“游泳准确性”不是一个单一指标。泳池计趟、开放水域距离、热量估算和心率测量是不同的任务，一个指标准确，并不能证明其他指标也准确。

泳池距离：某些条件下准确，但并非始终如此

2024 年发表在《Sensors》的一项研究纳入六名泳者，在 50 米泳池中测试了第一代 Apple Watch SE。每只手表、每种游泳方案均测试三次。Apple Watch 在同一方案的三次测试中记录了相同的距离。 2024 年研究及数据表

Apple Watch SE 泳池距离测试结果（2024 年研究，附录表 A2–A4）
测试方案实际距离记录距离误差
连续自由泳400 m400 m0%
混合泳，每 50 米换泳姿200 m200 m0%
混合泳，每 25 米换泳姿200 m300 m+50%

关键在于，最后一项是在 50 米泳池的中途换泳姿，并不是在 25 米泳池游泳。它揭示了一种具体的出错场景：一趟尚未游完就切换泳姿。反过来，常规条件下三次没有误差，也不足以证明日常使用始终准确。

计趟准确，不等于热量估算准确

2018 年的一项研究让 78 名泳者佩戴 Apple Watch Series 2，以人工观察对照趟数和划水次数，以呼吸气体分析对照热量估算。在不同泳速下，趟数的平均绝对百分比误差为 0.5–6.1%，划水次数为 6.2–9.3%，热量则为 17.1–151.7%。这些是不同泳速条件下平均误差的范围，不是个体最好和最差结果的范围。 2018 年游泳验证研究

热量估算通常随泳速提高而改善，但在慢速至中等速度下表现较差。活动次数记录较准确，并不保证能量消耗估算也准确。这些具体百分比描述的是 Series 2，不能直接套用到更新的型号。

开放水域需要单独的证据

在 DC Rainmaker 2021 年的一次开放水域实测中，Apple Watch Series 6 记录了 760 米，而参考 GPS 轨迹为 690 米，相差约 +10.1%。这个差异值得关注，但它只代表一次游泳，不是平均误差率。参考 GPS 也不能被视为绝对精确的真实距离。 DC Rainmaker 2021 年开放水域实测

这里能得出的结论有限，但很实用：泳池计趟准确，本身并不能证明开放水域距离记录也准确。

哪些问题仍不确定

Reddit 泳者既有计趟稳定的反馈，也有偶尔漏记、混合泳或技术练习中出错的反馈。这些亲身经历有助于发现值得测试的场景，却无法确定错误在所有用户中的发生频率。 泳者的亲身反馈

这些证据也没有回答水下心率是否准确：2024 年研究的心率验证是在跑步机跑步时进行的，并非游泳。更广泛地说，旧款手表的结果不能自动推广到新的硬件和软件。 2024 年研究方法

这些结果对训练意味着什么

我们的理解是：Apple Watch 可用于记录常规泳池训练，但不同指标应给予不同程度的信任。完成非常规训练组后核对距离，把热量总数当作估算值。更有用的问题是：对于这次游泳，每个指标是否足够准确？